Chatbots de IA para flujos críticos
Chatbots conversacionales (texto o voz en tiempo real) que recolectan información, aplican reglas de negocio por cliente y se integran con tus sistemas. Pensados para compliance, ética, soporte y ventas.
Agustín Uriel Cundari
Software Engineer · Seguridad en IA · Full Stack
Convierto problemas operativos complejos en productos estables.
Full stack, Seguridad en IA, cloud y DevOps. Construyo sistemas de punta a punta y diseño la IA pensando primero en cómo puede romperse.
Métricas
- 150+
- clientes usando IA en producción
- 90%
- menos tickets de soporte
- 45%
- menos tiempo de deploy
- 30%
- menos costos operativos
Servicios
Cómo puedo ayudarte
IA aplicada, cloud y DevOps, de punta a punta.
Automatización con IA aplicada
Reducción de tareas repetitivas, generación de texto y asistentes para toma de decisiones con RAG y embeddings. Típicamente baja 20–40% el costo operativo humano.
Cloud, DevOps y optimización de infraestructura
Diseño y optimización de pipelines CI/CD, migración a instancias Spot, escaneo de seguridad y monitoreo con CloudWatch. Típicamente baja ~30% costos y ~45% tiempos de deploy.
Capacitación corporativa en IA aplicada
Workshops prácticos para que tu equipo pase de "usar la IA como chat" a integrarla en flujos reales. Online o presencial.
Auditoría técnica y consultoría de arquitectura
Revisión de sistemas legacy, optimización de performance y mentoría técnica para equipos. Engagement corto o retainer.
Proyectos
Proyectos con resultados medibles
Cada caso sigue la misma estructura: situación, acción y resultado. Los nombres de clientes se omiten por acuerdos de confidencialidad.
Canal de ética y denuncias anónimas (chatbot, Dify)
Flagship
- Situación
- Una organización que ofrece canales de ética y denuncias anónimas a empresas de múltiples países necesitaba automatizar la recolección de información sensible por conversación, con requisitos legales y de seguridad muy estrictos. Cada cliente podía configurar sus propios campos, validaciones y reglas.
- Acción
- Probamos múltiples plataformas y elegimos Dify por su velocidad de iteración. Diseñé el flujo completo (recolección → terminología específica → reglas por cliente → informe estandarizado → diferenciación de actores → postprocesado). Implementé un juez por cada tarea crítica + lógica de reintentos, monitoreo con Dify + backend Java + AWS CloudWatch, y validación de prompts con Promptfoo (red teaming).
- Resultado
- En ~1 año pasó a producción con casi 200 clientes. 90% menos tickets de soporte vs otros canales. Cumple OWASP LLM Top 10. Soporta cambios de idioma en cualquier momento.
- Dify
- OpenAI
- Promptfoo
- Java
- AWS CloudWatch
Chatbot por voz en tiempo real (OpenAI Realtime)
- Situación
- Un cliente quería imitar el trabajo de un agente de call center, donde la prioridad era la conversación natural por voz, adaptándose a la configuración de cada negocio.
- Acción
- Desarrollé un bot por voz con los modelos Realtime de OpenAI. Probé con Promptfoo y usé agentes para simular llamadas en distintos idiomas, iterando sobre calidad y robustez.
- Resultado
- Éxito para conversaciones de marketing (según el cliente) y reducción de llamadas al call center en algunas regiones.
- OpenAI Realtime
- Promptfoo
- agentes de simulación
IA para automatizar procesos (–30% costo)
- Situación
- Procesos manuales y repetitivos que consumían mucho tiempo de los operadores.
- Acción
- Implementé herramientas que asisten el trabajo de los operadores y la toma de decisiones, con generación de formatos y consejos, y detección de personas/textos similares mediante embeddings.
- Resultado
- Más de 30% de reducción del costo de operación humana.
- OpenAI
- RAG
- embeddings
- Java
Pipeline CI/CD optimizado (–45% deploy, –30% costos)
- Situación
- Pipelines de despliegue lentos y costosos en varios clientes.
- Acción
- Fui responsable de DevOps en varios clientes, mejorando el flujo y la automatización para mantener deploy continuo. Migré a instancias Spot de AWS e integré escaneo de seguridad con Trivy.
- Resultado
- 45% menos tiempos de deploy y uso del 30% del presupuesto asignado para runners.
- GitLab CI/CD
- AWS Spot
- Trivy
- Docker
Capacitación en IA aplicada (servicio)
- Situación
- Equipos que usaban IA de forma consultiva (chat) sin integrarla a su trabajo.
- Acción
- Diseñé y dicté capacitación en IA aplicada, con actividades prácticas para descentralizar conocimiento.
- Resultado
- 3 equipos pasaron de IA consultiva a trabajo agéntico, potenciando su productividad.
- formación / workshops
Laboratorio personal / homelab
- Situación y acción
- Mantengo servidores Linux propios con Open WebUI, AdGuard Home, Cloudflare Tunnel, WireGuard, Immich, SUB/WAVE Radio, Dify self-hosted, runners de GitHub Actions y GitLab Runner.
- Resultado
- Un laboratorio constante para probar herramientas, proyectos y aplicaciones con IA. Es la base de mi aprendizaje y de las soluciones que llevo a clientes.
- Linux
- Docker
- Dify
- WireGuard
- Cloudflare
- GitLab Runner
- GitHub Actions
Stack
Stack y competencias
Herramientas que uso todos los días, agrupadas por área.
IA aplicada / Seguridad en IA
- OpenAI API
- Claude (Code + Design)
- OpenCode
- Dify (self-hosted)
- RAG
- Promptfoo (red teaming)
- evaluación con jueces y reintentos
- chatbots de voz en tiempo real
Backend
- Java
- Spring
- Python
- Node.js
- SQL
Frontend
- JavaScript/TypeScript
- Angular
- CSS/SCSS
Cloud & DevOps
- AWS (EC2, ECS, RDS)
- DigitalOcean
- Docker
- GitLab CI/CD
- GitHub Actions self-hosted runners
- GitLab Runner
- Linux
- Trivy
Redes / Seguridad
- Mikrotik RouterOS
- OpenVPN
- WireGuard
Testing
- JUnit
- Cucumber
- Cypress
- Playwright
- pruebas de sistemas con LLM
Datos
- PostgreSQL
- Redis
- Elasticsearch
Perfil
Sobre mí
Empecé en el rubro recién terminado el colegio técnico, a los 19, en un sistema de gestión hospitalaria de alta criticidad. Ahí pasé siete años aprendiendo de todo: de las bases de datos a coordinar un equipo de desarrollo, con un sistema legacy complejo y múltiples integraciones. Fue una escuela enorme: me enseñó qué significa sostener sistemas críticos en entornos donde cada decisión importa.
Después quise explorar otras formas de trabajar y llegué a Grupo Esfera, referentes en Agile. Fue un salto enorme a nivel profesional: pude poner manos en todo, del backend al DevOps, la infraestructura y la IA aplicada. Ahí confirmé algo que ya intuía — me gusta ser ese perfil que se adapta y está donde se lo necesita.
La IA me volvió a conectar con el pibe de 15 años que quiso armar su propio servidor y se dio cuenta de cuánto había por aprender. Me gusta iterar, probar, aprender. Y creo que cuanto más creativos somos —que es justo lo que nos diferencia de la IA— mejores soluciones damos.
Me especializo en seguridad aplicada a IA: diseño y testeo flujos y chatbots pensando primero en cómo pueden romperse. Soy referente técnico y capacitador dentro de los equipos.
Soy un perfil T: me adapto, tomo decisiones, armo procesos y busco feedback para mejorar. Me gusta la ciberseguridad, los servidores y programar, todo potenciado con IA. Soy comprometido y leal, y busco entornos que me dejen crecer y aportar de verdad.
Cómo trabajo
Cómo trabajo
Mixto: Asincrónico por defecto, con una call cuando hay que alinear decisiones técnicas críticas.
Individual o en equipo: Puedo tomar el proyecto completo o integrarme a tu equipo, adaptándome a cómo trabajan.
Me apasiona brindar soluciones de punta a punta y priorizo entornos donde pueda crecer y sumar valor de verdad.
Contacto
Hablemos
Contame tu proyecto o consulta y te respondo a la brevedad.